G7创始人兼CEO 翟学魂
我认识张鹏（极客公园创始人兼总裁）的时候我们才30岁！
我特别喜欢张鹏给我的题目：产业智能之下的生产力进化。说到进化一定是有过去、现在、未来，我先跟大家说一下我过去是在为物流产业提供技术服务，而过去的产业智能是怎么进化的呢？
我们在座的人可能没感觉过去20年物流产业有什么进化，但是你稍微想一下，刚刚张鹏说过，一个包裹从北京寄到上海6、7块钱，过去 20年物流不但没有涨价，反而从20块变成了 6、7 块。
但是大家想想，物流是靠很多人运转起来的，我记得我的女儿16年前出生，那个时候我们家请的第一个阿姨，一个月300块钱（全职），现在阿姨的工资不会低于5000块，我们基础的劳动力最少涨价了15倍。
另外，如果大家20年前开车的话，那个时候汽油1块多一升，现在7块钱一升，涨了3倍。能源和人都涨了很多倍，物流不但没有涨价，反而降了价，说明这个产业的智能化，在过去20年里有特别大的提高。
我给大家看一个图片，基本上可以解释刚才我说的，在过去20年里劳动力和能源有巨大涨价的情况下，物流产业为什么还能给咱们提供很便宜的服务。
这是G7高速公路，我去年跟团队一起拍的。G7我不知道大家走过没有，我拍的这个是走到了祖国最北边的路，再往北大概200公里左右就出国界了，所以这是G7在中国最北的路上。乌拉山我估计大部分人没印象，但是在这儿还有这么好的高速公路。因为车跑得很快，而且很省油，所以成本降低了很多。如果在座有跟我年龄差不多的，20年前在北京附近跑的货车叫北京120，货车没有完整的车箱，只能装10来方，但像现在这样最好的牵引车、箱式货车可以装100多方。而且，这个箱子足够好就保障你的货物不会受到任何的损失，所以有了更好的车和路，我们运输的整个品质和成本有了根本性下降，所以我们现在只需要花费6、7块钱。
在这个过程当中，我和G7做了一个小事情。如果我们有很好的路，你要想在全国各地建立一个通达全中国的一个运输网络，你可能需要 5000条线路每天对发，需要1.5万台车来运送所有的货物。怎么样合理的调度，怎么样让所有的车能够准点到达，在8年前G7就做一个小的工具，这个工具很像你们在机场看到的航班时刻表，我在20年前有机会给北京机场做了一个航班时刻表，所以我把这个思想引用到了货运领域，就用最简单的GPS，把线路和GPS捆绑在一起，无论是5000条线路，还是15000台车，一个公司所有的线路和车都自动知道每一条线路有没有准点发、准点到。
这样的话，像韵达这样一个有全国性网络的公司，能够很好的及时调度自己的全国性网络，这个就是过去我们给这个产业提供的很小的管理工具，使得大家可以管理全中国所有的运输网络。这是我们做的一点小的工作，但是这个工作使得G7有机会服务于中国几乎所有最优秀的物流公司（京东、顺丰等）。
刚才张鹏提到产业的主旋律，我为什么这么有信心说主旋律就是这个呢？我的微信有4000多个好友，其中3000多个是物流公司的老板，上市、市值超过100亿的有七八个人，过去10年所有成功的物流公司老板，无一例外都做了一件完全一样的事：在中国建立一个准点到达的物流网络。今天你给他货，他明天给你送到，就干了这一件事，只是说干这个事的时间、方法稍微有一点不一样。
所以，过去所谓的产业智能发展是有了很好的路和车，有一种算法叫做准点KPI，我们给这个准点KPI的算法提供一个工具，使得这个产业有上百亿、上千亿的公司涌现出来。
刚才我讲的是过去，现在我们叫物联网，最近这一年叫AIoT（人工智能物联网），我想请大家非常近距离的看一下G7今天所建立的物联网。
屏幕显示的是在G7平台上的，此时此刻主要的、实时的、真实的数据。去年周航问我有多少车，我说有70万，到今天有90万，周航说要做到700万，可能速度没有那么快。
到现在为止，大家看到的这些车，在G7上跑了8000多万公里，大家看每一个闪亮的小点，是意味着在那个点上发生了一件事情，有可能是一个好事情，比如说车辆出发了，也有可能是一个坏事情，比如说刚才这个点是高温报警。意思是本来这是一个冻羊肉，现在已经7.3度了。有可能低温报警，本来是酸奶，现在冻了。这个报警事件是司机闭眼，就是在刚才的瞬间出现一个司机闭眼超过了两秒钟，两秒钟的概念就是，这个车已经冲出整个会场了。
所以大家看，今天在G7的90万台车当中已经有132台车发生过碰撞，或者翻车，一共跑了295万升的油。所有这些大家可以想象，差不多就是用物联网来看见中国的物流产业的「呼吸」，也就是说此刻有很多的危险，有很多我们货物已经出现了问题，有出发、有到达。
我可以很自豪的跟大家说，我去全世界各地，跟做车联网的、物流、物联网的人交流，有这样一个全面的，而且覆盖一个很大国家的物联网的平台，有这么多不同种类的数据，连接在一起，解决这些问题的，G7 几乎是唯一一个，而且90万台车是单体的第三方独立平台中最大的。为什么会增长这么慢呢？因为车需要一台一台的装，客户需要一个一个服务。
刚才我给大家看的是现在产生的数据，我们不光是想产生数据，我们是想改变这件事情，比如刚才说的高温报警。
最近我们迈进了一小步，和全世界最好的冷机公司有了一个合作，用远程的方式把平台和冷机连接在一起，我们就可以控制这个冷机，不用再担心车里面的温度太高或者太低，因为无论全国有多少台车，需要什么样的温度，我可以在这里进行温度的控制，如果是水果的话，我想看一眼，我就可以看到车厢里的水果的实时情况。这是我们做的第一步，我们在这个产业里第一次创造了除了「看」，还可以「控制」。
我们确实也做了一点点AI，去年我们做了一个非常成功的尝试，做了一个安全机器人，用这个安全机器人模仿人类车队里的安全员。
这个曲线是这个机器人安全员上线之后第一个月的表现，第一个月把这个车队的不安全风险时间降低了91%，危险只有9%。
我特别自豪的和大家说，2018年G7 安全员7×24小时的服务了两万台车、两万个司机，到今天为止，没有一个因为司机的原因车毁人亡的。可能你们会觉得没有什么了不起，但是我想告诉大家我们国家2000万台货车平均每年车毁人亡，司机死的有5万个，每年有万分之二十的死亡率。
我们去年用这个AI，把司机的表情、开车方式、天气等各种情况汇聚一起，来判断这个司机是不是处于危险情况中，然后主动的干预他，给他打电话，先是AI，如果AI 实在不行，再是人工去打，所以我们说人工智能就是人工+智能。
最后我们成功地把所有司机途中困了、玩手机、看电影的问题解决了，因为司机真的会开着60吨的车，在高速公路上看电影。所以除了AI以外，安全服务的小姐姐过一段时间就要轮岗和休息，因为太恐怖了。坦白的说，如果说做自动驾驶的法律，我是最支持的，因为你们在座的人不知道人类驾驶员有多不靠谱。
我们除了把数据收集起来，创造一个AI，是不是还可以再往前走一步呢？因为我们希望那个生产工具（车）本身发生一些变化，我们重新根据我们想改变的事实，去改变一下那个车，会不会更好呢？
很欣喜的是我们在去年也做了一个很好的尝试，大家可以看一下这台智能挂车。
去年我们第一次尝试把自己的产品变成48尺，也就是17.5米长，为什么我们要做这样一个东西呢？因为如果大家去过物流装车的现场，你就会发现很多人拿着一个纸在那里记装进去了多少吨货。需要人去记是因为我们的生产工具没有办法自己说话，有人管理是因为我们的生产工具不会自己管理。
所以，我们的团队就看能不能把生产工具和管理工具结合在一起，变成一件事情，这就是我们的尝试，尝试效果还不错，因为这个48尺的厢，在去年下半年刚推出来，就占整个市场挂车的两位数份额，超过过去做了18年传统挂车公司的市场份额。
可见物流产业是接受这个东西的，他们希望把生产工具改造成自己有智能，自己会操作，自己可以管理自己，自己可以算账的工具，这样是效率上的巨大提升。
我最后再给大家说一个我的观点，在说观点之前，给大家看一下照片，这是我们的技术人员在现场，大家看到光膀子的人，他就是这台漂亮的挂车的产品经理。
再看看底下的哥们，摞了一个箱子，他是我们公司最优秀的嵌入式软件的算法专家，他在搞车的算法，上面的哥们是我们公司最优秀的平台算法专家，当我们一个产业里，想要对这个产业有一些帮助的时候，其实不是说坐在一个很明亮的地方，光是搞搞新的东西就可以了，我们需要去实地解决问题。
过去有一台卡车，有一个车箱，由于这个卡车没有智能、算法、数据，所以我们需要一个人类的驾驶员开，但是人类的驾驶员有很多的 Bug，他会困、玩儿，所以我们需要好多人看住他。大家知道有多少人在看这个司机吗？刚才我说是2000万台车，中国有500万个人作为管理人员在看着这2000万台车。
当然看着这些车的人也不可靠，因为他有时候会记错事情，所以客户就找G7做一个管理工具。尽管我们的速度已经很好了，也提升了很多，但是当管理人员、操作工、生产工具不同的时候，我们觉得这个效率还是很低的。
大家说下一个时代叫自动驾驶，我觉得对于物流行业不仅仅是自动驾驶，而是把这个车、AI、司机变成一个以机器人网络为主的平台，把管理工具、人、生产工具整合在一起，对这个产业的效率来说，安全至少可以提升20倍。另外效率至少可以提升10倍，如果我们现在有500万个人管理200万台车，以后最多需要50万人，剩下的人可以干一些更有意思的事情，比如说在这里听张鹏唠叨一些未来的事情。
这就是我想和大家分享的，谢谢大家！
